Objlab
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GISMart

v0.2.0 Software Objlab - OBJ-GIS-001 da 4.800 €/anno
Level 3 - Commercial request

This sheet summarizes value, pricing and use cases. From here you can move to the dedicated areas or to the client portal for the next action.

GISmart e' il layer di abilitazione geospaziale che rende location-aware qualsiasi software gestionale (ERP, CRM, logistica, asset management) tramite API multi-tenant, senza bisogno di competenze GIS o di un GIS desktop dedicato.

What it solves

  • I gestionali salvano indirizzi ma non sanno mostrare i record su mappa ne' interrogarli per area o distanza.
  • Aggiungere intelligenza geografica richiede competenze GIS specialistiche e SQL spaziale che i team non hanno.
  • Analisi commerciali e operative (territori, coperture, cluster, heatmap) restano manuali o impossibili senza uno strato spaziale.
  • Import/export massivi di dati georeferenziati e integrazioni con provider esterni (geocoding, routing, meteo) sono onerosi da costruire da zero.
Software che abilita le informazioni geografiche dei dati, con API programmabili e richiamabili da qualsiasi applicazione.

Cosa fa

GISmart e' un backend e uno strato di integrazione che porta l'intelligenza
geografica dentro il software gestionale esistente, senza sostituirlo. Espone API
REST multi-tenant, workspace operativi via browser e servizi di supporto,
permettendo a un'applicazione di linea di business di rendere i propri dati
"location-aware" con poche chiamate.

Il modello dati e' volutamente generico: ogni record e' una business_entity
identificata da un entity_type (ad esempio customer, warehouse,
property, plant, service_point), da coordinate o geometria e da metadata
liberi per gli attributi di dominio. Questo consente di riusare lo stesso nucleo
GIS per vendite, logistica, fornitori, utility, real estate e asset management.

Modulo Ruolo
core API e servizi GIS generici: entita', layer, service zone, analytics spaziale, bulk I/O
admin Gestione tenant, utenti, ruoli, permessi, token, audit e job
sales Verticale commerciale: lead, opportunita', clienti, territori, fornitori, KPI
logistics Verticale operativo GIS-first: magazzini, veicoli, consegne, carichi
suppliers Rete fornitori: directory, coperture, monitoraggio rischio, KPI procurement
utilities Import confini amministrativi, join spaziali, diagnostica dataset
mobile Autenticazione e sincronizzazione task per operatori sul campo

Funzionalita' chiave

  • Geocoding di indirizzi con provider selezionabile (Nominatim, mock, modalita' auto con fallback).
  • Storage spaziale su PostGIS con output GeoJSON pronto per mappe browser (Leaflet).
  • Ricerca "nearby" e query per area/distanza senza scrivere SQL spaziale.
  • Analytics spaziale backend: clustering, DBSCAN, density grid, heatmap, overlap e coverage gap delle service zone.
  • Query temporali sulla storia delle posizioni delle entita' e playback dei movimenti.
  • Join spaziale automatico ed enrichment delle entita' con zona piu' vicina e ultima posizione.
  • Routing, matrice delle distanze e isocrone (provider geodetic offline-safe oppure OSRM).
  • Servizi di enrichment meteo (per punto) ed economici a livello di area (mock o World Bank).
  • Import/export massivo di entita' in CSV, JSON, XLSX e SQL, con preview e proiezione su mappa.
  • Widget JavaScript embeddable per montare una mappa dentro applicazioni di terze parti.
  • Workspace browser pronti all'uso (dashboard sales/logistics/suppliers, GIS studio, GIS analytics, IO studio, admin center, provider center).

Architettura

Stack Python 3.12+ basato su FastAPI, SQLAlchemy 2 e GeoAlchemy2, con PostgreSQL +
PostGIS come unico database spaziale. Il sistema di coordinate canonico esterno e'
WGS84 (EPSG:4326) con payload GeoJSON per il rendering frontend. Un layer di
astrazione provider gestisce geocoding, routing, meteo, economia e discovery OIDC
con retry, circuit breaker in-memory e cache opzionale via Redis. Le operazioni
lunghe (bulk import, enrichment, connector, compliance) sono delegate a background
job su coda database, con worker e scheduler dedicati; Redis e' opzionale con
fallback automatico al backend database. L'architettura e' multi-tenant con
sicurezza, audit e governance come concetti di prima classe: token API
tenant-scoped (Bearer), permessi per ruolo, webhook firmati HMAC SHA-256 e
hardening OIDC/OAuth2 per la produzione. Osservabilita' inclusa via endpoint
Prometheus /metrics, request-id di correlazione e stack opzionale
Prometheus/Grafana/Alertmanager.

Requisiti

  • Python 3.12+ come runtime dell'API.
  • PostgreSQL con estensione PostGIS abilitata (database gismart, script sql/init.sql).
  • Dipendenze principali: FastAPI, Uvicorn, SQLAlchemy 2, GeoAlchemy2, psycopg 3, openpyxl, PyJWT, Alembic.
  • Redis opzionale (coda/cache) via GISMART_REDIS_URL, con fallback automatico al database.
  • Distribuzione flessibile: Docker/docker-compose, installer Windows (Inno Setup) o shell desktop Electron con Chromium integrato.
  • Provider esterni opzionali per geocoding (Nominatim), routing (OSRM), meteo ed economia (World Bank).

Compliance & regulations

GDPR

Regolamento UE 2016/679 - protezione dati

Copertura baseline: policy di retention configurabile su audit event e background job, anonimizzazione delle entita', export dati soggetto e report firmati. Non e' una certificazione, ma uno strato operativo a supporto della conformita'.

Reports & dossiers

  • Report di compliance firmatoJSON firmato (HMAC)

    Genera un report di conformita' con firma opzionale per audit e governance dei dati.

  • Export massivo entita'CSV, JSON, XLSX, SQL

    Esporta le business entity filtrate per backup, migrazione o richieste di portabilita' dati.

  • Export join confini amministrativiGeoJSON

    Esporta il risultato del join spaziale tra entita' e confini amministrativi importati.

  • Audit event logJSON (API)

    Traccia le azioni amministrative tenant-scoped per revisione e conformita'.

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Use cases

Territori e coperture analizzati senza scrivere SQL spaziale

Rete vendita resa geografica

Un'azienda con CRM esistente integra GISmart per mostrare clienti e fornitori su mappa, assegnare territori e individuare clienti scoperti senza referente o area, generando heatmap e analisi di copertura per la forza vendita.

Consegne e carico monitorati in un unico workspace GIS-first

Logistica di consegna ottimizzata

Un operatore logistico usa il modulo logistics per georeferenziare magazzini, veicoli e consegne, individuare consegne non assegnate, bilanciare il carico per magazzino e pianificare percorsi con matrice distanze e isocrone.