GISMart
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GISmart e' il layer di abilitazione geospaziale che rende location-aware qualsiasi software gestionale (ERP, CRM, logistica, asset management) tramite API multi-tenant, senza bisogno di competenze GIS o di un GIS desktop dedicato.
Что решает
- I gestionali salvano indirizzi ma non sanno mostrare i record su mappa ne' interrogarli per area o distanza.
- Aggiungere intelligenza geografica richiede competenze GIS specialistiche e SQL spaziale che i team non hanno.
- Analisi commerciali e operative (territori, coperture, cluster, heatmap) restano manuali o impossibili senza uno strato spaziale.
- Import/export massivi di dati georeferenziati e integrazioni con provider esterni (geocoding, routing, meteo) sono onerosi da costruire da zero.
Cosa fa
GISmart e' un backend e uno strato di integrazione che porta l'intelligenza
geografica dentro il software gestionale esistente, senza sostituirlo. Espone API
REST multi-tenant, workspace operativi via browser e servizi di supporto,
permettendo a un'applicazione di linea di business di rendere i propri dati
"location-aware" con poche chiamate.
Il modello dati e' volutamente generico: ogni record e' una business_entity
identificata da un entity_type (ad esempio customer, warehouse,property, plant, service_point), da coordinate o geometria e da metadata
liberi per gli attributi di dominio. Questo consente di riusare lo stesso nucleo
GIS per vendite, logistica, fornitori, utility, real estate e asset management.
| Modulo | Ruolo |
|---|---|
core |
API e servizi GIS generici: entita', layer, service zone, analytics spaziale, bulk I/O |
admin |
Gestione tenant, utenti, ruoli, permessi, token, audit e job |
sales |
Verticale commerciale: lead, opportunita', clienti, territori, fornitori, KPI |
logistics |
Verticale operativo GIS-first: magazzini, veicoli, consegne, carichi |
suppliers |
Rete fornitori: directory, coperture, monitoraggio rischio, KPI procurement |
utilities |
Import confini amministrativi, join spaziali, diagnostica dataset |
mobile |
Autenticazione e sincronizzazione task per operatori sul campo |
Funzionalita' chiave
- Geocoding di indirizzi con provider selezionabile (Nominatim, mock, modalita'
autocon fallback). - Storage spaziale su PostGIS con output GeoJSON pronto per mappe browser (Leaflet).
- Ricerca "nearby" e query per area/distanza senza scrivere SQL spaziale.
- Analytics spaziale backend: clustering, DBSCAN, density grid, heatmap, overlap e coverage gap delle service zone.
- Query temporali sulla storia delle posizioni delle entita' e playback dei movimenti.
- Join spaziale automatico ed enrichment delle entita' con zona piu' vicina e ultima posizione.
- Routing, matrice delle distanze e isocrone (provider
geodeticoffline-safe oppure OSRM). - Servizi di enrichment meteo (per punto) ed economici a livello di area (mock o World Bank).
- Import/export massivo di entita' in CSV, JSON, XLSX e SQL, con preview e proiezione su mappa.
- Widget JavaScript embeddable per montare una mappa dentro applicazioni di terze parti.
- Workspace browser pronti all'uso (dashboard sales/logistics/suppliers, GIS studio, GIS analytics, IO studio, admin center, provider center).
Architettura
Stack Python 3.12+ basato su FastAPI, SQLAlchemy 2 e GeoAlchemy2, con PostgreSQL +
PostGIS come unico database spaziale. Il sistema di coordinate canonico esterno e'
WGS84 (EPSG:4326) con payload GeoJSON per il rendering frontend. Un layer di
astrazione provider gestisce geocoding, routing, meteo, economia e discovery OIDC
con retry, circuit breaker in-memory e cache opzionale via Redis. Le operazioni
lunghe (bulk import, enrichment, connector, compliance) sono delegate a background
job su coda database, con worker e scheduler dedicati; Redis e' opzionale con
fallback automatico al backend database. L'architettura e' multi-tenant con
sicurezza, audit e governance come concetti di prima classe: token API
tenant-scoped (Bearer), permessi per ruolo, webhook firmati HMAC SHA-256 e
hardening OIDC/OAuth2 per la produzione. Osservabilita' inclusa via endpoint
Prometheus /metrics, request-id di correlazione e stack opzionale
Prometheus/Grafana/Alertmanager.
Requisiti
- Python 3.12+ come runtime dell'API.
- PostgreSQL con estensione PostGIS abilitata (database
gismart, scriptsql/init.sql). - Dipendenze principali: FastAPI, Uvicorn, SQLAlchemy 2, GeoAlchemy2, psycopg 3, openpyxl, PyJWT, Alembic.
- Redis opzionale (coda/cache) via
GISMART_REDIS_URL, con fallback automatico al database. - Distribuzione flessibile: Docker/docker-compose, installer Windows (Inno Setup) o shell desktop Electron con Chromium integrato.
- Provider esterni opzionali per geocoding (Nominatim), routing (OSRM), meteo ed economia (World Bank).
Соответствие и нормативные требования
Regolamento UE 2016/679 - protezione dati
Copertura baseline: policy di retention configurabile su audit event e background job, anonimizzazione delle entita', export dati soggetto e report firmati. Non e' una certificazione, ma uno strato operativo a supporto della conformita'.
Отчёты и досье
- Report di compliance firmatoJSON firmato (HMAC)
Genera un report di conformita' con firma opzionale per audit e governance dei dati.
- Export massivo entita'CSV, JSON, XLSX, SQL
Esporta le business entity filtrate per backup, migrazione o richieste di portabilita' dati.
- Export join confini amministrativiGeoJSON
Esporta il risultato del join spaziale tra entita' e confini amministrativi importati.
- Audit event logJSON (API)
Traccia le azioni amministrative tenant-scoped per revisione e conformita'.
Сценарии использования
Rete vendita resa geografica
Un'azienda con CRM esistente integra GISmart per mostrare clienti e fornitori su mappa, assegnare territori e individuare clienti scoperti senza referente o area, generando heatmap e analisi di copertura per la forza vendita.
Logistica di consegna ottimizzata
Un operatore logistico usa il modulo logistics per georeferenziare magazzini, veicoli e consegne, individuare consegne non assegnate, bilanciare il carico per magazzino e pianificare percorsi con matrice distanze e isocrone.